Новости

Стоимость долгосрочной аренды снизилась

Яндекс Аренда: стоимость долгосрочной аренды в Москве к концу года снизилась 

Наибольшее сокращение медианной цены к концу года произошло в СВАО — на 4,8%, до 82 000 руб.

В Яндекс Аренде подвели итоги 2025 г. на рынке долгосрочной аренды в Москве и в городах-миллионниках. По данным сервиса, медианная стоимость долгосрочной аренды по всем типам комнатности в столице составила 95 000 руб. по итогам первой декады декабря. Относительно ноября показатель сократился на 1,6%, а за год вырос на 3,8%. 

Медианная ставка долгосрочной аренды студий в Москве составила 70 000 руб., однокомнатных квартир — 75 000 руб., двухкомнатных — 109 000 руб., трехкомнатных — 169 000 руб.

Снижение стоимости в конце года происходит в большинстве округов столицы. По итогам первой декады декабря медианная ставка больше всего сократилась на северо-востоке Москвы (-4,8%; до 82 000 руб.), севере (-4,4%; до 103 000 руб.) и на западе (-4,1%; до 120 000 руб.). В остальных округах сокращение ставки находилось в диапазоне от 0,1% (ВАО) до 2% (ЮАО). Единственный округ, продемонстрировавший небольшое увеличение ставки, — Центральный (+2,8%; до 256 000 руб.).

В городах-миллионниках, по данным сервиса Яндекс Аренда, к концу первой декады декабря медианная ставка долгосрочной аренды по всем типам комнатности в мегаполисах составила 35 000 руб. (-3,8% за месяц; -3,3% за год). 

Изменение стоимости в течение 2025 г. было подвержено сезонным колебаниям и изменению структуры предложения в отдельных мегаполисах. Динамика была сдержанной в большинстве месяцев. Максимальный рост ставки отмечался в сентябре — на 6,3% относительно августа. Тогда медианная ставка составила 38 000 руб. Наиболее значительное снижение произошло в начале декабря — на 3,8% в сравнении с ноябрем (до 35 000 руб.).

«В 2025 году стоимость долгосрочной аренды в мегаполисах колебалась незначительно. Все ощутимые изменения цены происходили только в период начала и завершения активного делового сезона, а во время остальных 9 месяцев медианная ставка в городах-миллионниках находилась на уровне 34 000–35 000 руб. Во многом тренд связан с пополнением экспозиции. В течение всего года — за исключением месяцев пикового спроса — предложение росло. В том числе за счет выхода на рынок нераспроданных вторичных квартир массового сегмента. Постепенный рост числа сдаваемых квартир мы видим и в конце года — на 7,5% относительно ноября. Рынок постепенно восстанавливается, и тренд может продолжиться вплоть до конца года, а также в послепраздничный период», — комментирует Роман Жуков, руководитель сервиса Яндекс Аренда. 

По данным Яндекс Аренды, наиболее значительным сокращение медианной ставки в конце года стало в Уфе (-12,6%; до 26 000 руб.), Перми (-10,8%; до 31 000 руб.), Казани (-5,9%; до 35 000 руб.), Санкт-Петербурге (-5,7%; до 46 000 руб.), Ростове-на-Дону (-5,4%; до 33 000 руб.), Самаре (-5,2%; до 33 000 руб.). 

Рост медианной ставки долгосрочной аренды не отмечался ни в одном городе-миллионнике — лишь небольшие положительные колебания стоимости отмечались в Омске (+0,5%; 25 000 руб.). Однако такое изменение ставки ближе к стагнации, нежели к реальному росту цены. 

Динамика стоимости долгосрочной аренды в городах-миллионниках по всем типам комнатности (декабрь 2025 г.)

Город

Медианная ставка долгосрочной аренды по итогам I декады декабря 2025 г., руб.

Динамика относительно ноября

1

Уфа

26 000

-12,6%

2

Пермь

31 000

-10,8%

3

Казань

35 000

-5,9%

4

Санкт-Петербург

46 000

-5,7%

5

Ростов-на-Дону

33 000

-5,4%

6

Самара

33 000

-5,2%

7

Волгоград

25 000

-4,5%

8

Нижний Новгород

37 000

-4,4%

9

Екатеринбург

36 000

-3,5%

10

Москва

95 000

-1,6%

11

Краснодар

26 000

-0,9%

12

Челябинск

26 000

-0,7%

13

Новосибирск

35 000

-0,2%

14

Красноярск

30 000

-0,1%

15

Воронеж

25 000

0,0%

16

Омск

25 000

+0,5%

В среднем по городам-миллионникам

35 000

-3,8%

Данные: Яндекс Аренда

Методология

В аналитических материалах команда Яндекс Аренды оперирует термином «медианная цена», или «медианная стоимость». Мы рассчитываем ее следующим образом: за каждый календарный день мы ранжируем предложения по цене и отсекаем 1% самых дорогих и 1% самых дешевых (по статистике, бОльшая часть аномалий попадет именно в этот %). Затем из всего массива проранжированных данных с отсеченными аномалиями выделяем медиану (это цена, которая окажется ровно посередине проранжированного списка). Мы выделяем медиану, а не считаем среднее арифметическое, потому что медиана менее чувствительна к выбросам и к влиянию нескольких экстремальных значений, которые могут остаться после отсечения процентов сверху и снизу. Далее мы собираем медианные цены за каждый день месяца и рассчитываем среднее арифметическое. Таким образом мы получаем среднемедианную цену за месяц, которую для простоты называем просто «медианной». 

Перейти к архиву >>

НАШИ ПАРТНЕРЫ

           

Создание сайтов NewMark