Яндекс повысил эффективность рекламы за счет крупнейшего обновления своих рекомендательных систем 

Рекламодатели получат более точный таргетинг благодаря крупнейшему обновлению рекомендательных систем Яндекса

Яндекс внедрил в рекламную систему свою самую современную рекомендательную технологию ARGUS, которая работает на генеративных моделях. От первых научных разработок и экспериментов до запуска в одной из самых высоконагруженных рекламных систем в Европе прошло менее года. Если раньше нейросети учитывали действия и интересы пользователей в интернете  за последние десятки дней, то теперь — за год. Это самое крупное обновление нейросетевой рекламной архитектуры Яндекса, которое позволяет рекламодателям точнее таргетировать рекламу, а пользователям — получать более полезные им предложения.

«По итогам 2025 года использование нейротехнологий в целом позволило повысить общую эффективность рекламной системы Яндекса на 38%, — отмечает директор по продуктам и искусственному интеллекту Яндекс Рекламы Алексей Штоколов. — Сегодня в условиях снижения экономической активности и медиаинфляции стоимость привлечения клиентов неизбежно растет. При этом наша рекламная система позволяет рекламодателям сохранять целевое количество конверсий без значимого увеличения бюджета. В этом нам помогают в том числе усовершенствованные рекомендательные технологии, повышающие точность подбора рекламы и качество трафика для бизнесов».

ARGUS работает на архитектуре, которая объединяет десятки нейросетей. Каждая из них решает свою задачу: например, прогнозирует вероятность клика, оценивает вероятность конверсии или учитывает контекст — где, когда и как пользователь взаимодействует с рекламой. Все нейросети работают как одно целое, чтобы максимально точно понимать интересы пользователей. И если раньше рекламные алгоритмы учитывали действия и интересы пользователей в цифровой среде за последние десятки дней, то теперь за год: с ARGUS объем памяти вырос в 30 раз — с 256 до 8000 событий. Это позволяет лучше анализировать обезличенные данные и подбирать пользователям рекламу, не меняя подхода к приватности. 

Первой рекомендательную технологию ARGUS внедрила в прошлом году Яндекс Музыка. Сейчас её используют и другие ключевые сервисы компании, в частности Маркет и Лавка. Внедрение ARGUS в рекламную систему Яндекса — одну из крупнейших рекомендательных систем в мире — будет способствовать совершенствованию этой технологии.

ARGUS  — собственное решение Яндекса на базе генеративного ИИ для рекомендательных систем. AutoRegressive Generative User Sequential modeling — система рекомендательных алгоритмов, которая учитывает анонимизированную историю пользователя и контекст взаимодействия. Создана в 2025 году. 

Рекомендательные системы - это технологии, которые прогнозируют, какие объекты (фильмы, музыка, книги, новости, веб-сайты, реклама) будут интересны пользователю. Такие системы формируют персонализированные рекомендации, основываясь на обезличенном анализе предпочтений, поведения и интересов пользователей.

Рекламные технологии Яндекса являются крупнейшей в России и Европе рекомендательной системой, а также входят в число мировых лидеров по масштабу пользовательского опыта наравне с Google, Amazon,Taobao, Pinterest, Spotify и др. Яндекс Реклама обрабатывает до 1,2 млн запросов в секунду, а внутри системы ежедневно происходит порядка 10 млрд событий, с участием нейротехнологий. 

Яндекс Директ — универсальный сервис для запуска продвижения в таких сервисах Яндекса, как Поиск, Товарная галерея, Карты, Погода и более чем на 90 000 партнерских площадок Рекламной сети Яндекса (РСЯ). 

Рекламная сеть Яндекса (РСЯ) — это система размещения рекламы в сервисах Яндекса и на онлайн/офлайн-площадках. Количество площадок в РСЯ сегодня превышает 90 000.

Партнёры РСЯ монетизируют сайты, приложения, блоги, ecommerce, цифровую наружку (DOOH) и смарт-телевизоры, игровые консоли, стриминговые устройства. РСЯ обеспечивает 6 млрд показов в сутки и работает с сотнями тысяч рекламодателей.